← AI Eğitim / Modül 06
💰

Token Optimizasyonu & Maliyet Yönetimi

ORTA

Context penceresi yönetimi, batch işleme, caching ve API maliyetlerini düşürme stratejileri.

Konu Listesi

  • Token maliyeti nasıl hesaplanır
  • Input vs output token fiyatları
  • Prompt sıkıştırma teknikleri
  • Gereksiz whitespace temizleme
  • System prompt optimizasyonu
  • Caching nedir (prompt caching)
  • Claude prompt caching kullanımı
  • OpenAI cached tokens
  • Batch API nedir, ne zaman kullanılır
  • Streaming vs non-streaming maliyet farkı
  • Model seçimi (büyük vs küçük model ne zaman)
  • Haiku/Flash vs Sonnet vs Opus ne zaman
  • Local model kullanımı (Ollama)
  • Quantization nedir (Q4, Q8)
  • Context sıkıştırma (summarization loop)
  • Sliding window context
  • Token sayma araçları (tiktoken)
  • Rate limit yönetimi
  • Retry stratejileri (exponential backoff)
  • Cost monitoring araçları (LangSmith, Helicone)

AI Kariyerine Bugün Başla

15 modül, yüzlerce ders ve Türkiye'nin en aktif AI topluluğu seni bekliyor.