Bu Modülde Neler Öğreneceksin?
Ölçeklenebilir LLM uygulamaları için sistem tasarımı, orchestration ve mimari pattern’ler.
Konu Listesi
- LLM uygulaması katmanları
- LangChain framework
- LlamaIndex framework
- Haystack framework
- Semantic Kernel (Microsoft)
- DSPy framework
- API gateway pattern
- LLM proxy (LiteLLM)
- Fallback stratejileri (model failover)
- Load balancing (birden fazla API key)
- Observability nedir
- LangSmith tracing
- Helicone monitoring
- Langfuse
- Structured output (Pydantic, instructor)
- Output parsing
- Guard rails (Guardrails AI, NeMo)
- Content filtering
- PII detection ve maskeleme
- Async LLM çağrıları
Başlamadan Önce
Bu modülün içeriğini tamamladıktan sonra ilgili araçları ve teknikleri kendi projelerinde uygulayabileceksin. Her konu için pratik örnekler ve kod snippetları yakında eklenecek.
İçerik hazırlanıyor mu? Bu sayfayı WordPress admin panelinden (AI Kurslar → Bu Kurs → Düzenle) istediğin gibi zenginleştirebilirsin.