Bu Modülde Neler Öğreneceksin?
Mixture of Experts, RLHF, Constitutional AI, inference optimizasyonu ve araştırma sınırı konular.
Konu Listesi
- Mixture of Experts (MoE) nedir
- Speculative decoding
- Flash Attention
- KV Cache nedir
- Continuous batching
- PagedAttention (vLLM’in sırrı)
- Sparse attention
- Long context modeller (1M token)
- RWKV (RNN tabanlı alternatif)
- Mamba / State Space Models
- Test-time compute scaling (o1, o3 yaklaşımı)
- Reasoning modeller (o1, o3, Deepseek-R1)
- Chain-of-thought distillation
- Synthetic data generation
- Model merging (SLERP, TIES, DARE)
- Constitutional AI ve self-critique
- AI scaffolding nedir
Başlamadan Önce
Bu modülün içeriğini tamamladıktan sonra ilgili araçları ve teknikleri kendi projelerinde uygulayabileceksin. Her konu için pratik örnekler ve kod snippetları yakında eklenecek.
İçerik hazırlanıyor mu? Bu sayfayı WordPress admin panelinden (AI Kurslar → Bu Kurs → Düzenle) istediğin gibi zenginleştirebilirsin.