Ai article
AI eğitimi, AI metin işleme, best ai video software heygen review ai automation pricing, BPE tokenization, Character-level token, Generative AI tokenization, LLM tokenization, SentencePiece, Tokenization nedir, Tokenization türleri, Unigram tokenization, Word-level token, WordPiece tokenization, Yapay zekâ token
admin
0 Yorumlar
Yapay Zekaya Giriş – Tokenization Türleri
Tokenizasyon Türleri: BPE, WordPiece, Unigram
Tokenizasyon, doğal dil işlemenin (NLP) temel taşlarından biridir. Metinleri daha küçük parçalara ayırarak makine öğrenimi modellerinin dil yapılarını anlamasına yardımcı olur. Bu yazıda, en popüler tokenizasyon tekniklerini (BPE, WordPiece, Unigram) sade ve anlaşılır bir şekilde açıklayacağız.
Tokenizasyon Nedir?
Tokenizasyon, uzun metin dizilerini daha küçük, anlamlı parçalara (token’lara) bölme işlemidir. Kelimeleri harflere, hecelere veya tam kelimelere ayırabilir. Bu işlem, dil modellerinin metni daha iyi işlemesini sağlar.
1. BPE – Parça Birleştirme Yöntemi (LEGO gibi)
- Nasıl çalışır? Bütün yazıyı tek tek harflere ayır, sonra en çok yan yana gelen harfleri birleştir.
- Örnek: “araba” → “a” “r” “a” “b” “a” (başlangıç)
Sonra: “ar” “a” “b” “a” (en çok “a” ve “r” yanyana)
Sonra: “ara” “b” “a” (devam eder) - Kim kullanır? ChatGPT gibi modeller
- Basit benzetme: LEGO parçalarını birleştirerek büyük parçalar yapmak gibi
2. WordPiece – Google’ın Yöntemi (Akıllı Birleştirme)
- BPE’den farkı: Sadece “çok geçenleri” değil, “anlamlı olanları” birleştiriyor
- Örnek: “gidiyorum” → “git” (kök) + “##iyor” (ek) + “##um” (ek)
- Kim kullanır? Google Translate, BERT
- Basit benzetme: Puzzle yapmak gibi – doğru parçaları birleştiriyor
3. Unigram – Liste Yöntemi (Hazır Parçalar)
- Nasıl çalışır? Önceden hazır bir parça listesi var. Yazıyı bu listedeki parçalarla bölüyor.
- Örnek: Listende “merhaba”, “nasıl”, “sin” varsa:
“merhaba nasılsın” → “merhaba” + “nasıl” + “sin” - Avantajı: Her dil için özel liste hazırlayabilirsin
- Basit benzetme: Mutfakta hazır doğranmış malzemeler kullanmak gibi
🎯 Hangisini Seçeceksin?
| Durum | Hangisi? | Nedeni? |
|---|---|---|
| Yeni başlıyorsan | BPE | En kolay, her dilde çalışır |
| Türkçe için | WordPiece | Ekleri ( -yor, -miş) daha iyi ayırır |
| Özel karakterlerin varsa | Unigram | Kendi listeni hazırlayabilirsin |
🤔 Neden Önemli?
- Bilgisayar anlasın diye → Yazıyı parçalara ayırmazsan, bilgisayar anlayamaz
- Hız için → Küçük parçalar daha hızlı işlenir
- Hafıza için → Her kelimeyi değil, parçaları saklar, yer kazanır
💡 Pratik Örnek:
“Bugün okula gitmedim” cümlesi:
- BPE: “Bug” “##ün” “okul” “##a” “git” “##medim”
- WordPiece: “Bugün” “okul” “##a” “git” “##me” “##dim”
- Unigram: “Bugün” “okula” “gitmedim” (listene bağlı)
✨ Özet:
Unigram = Hazır listenle böl
BPE = Harfleri birleştirerek ilerle
WordPiece = Anlamlı parçaları birleştir
Yorum gönder